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Rhinoceros 3D für Fortgeschrittene - Nomadisierende Objekte

öffentlich

Rhinoceros 3D für Fortgeschrittene
Parallel zum den Phasen des Kurses „Nomadisierende Objekte“ von Prof. Jörg Hundertpfund werden weiterführende Fähigkeiten in der CAD Modellierung mit der Software Rhinoceros 3D vermittelt. Wir werden gemeinsam anhand verschiedener individueller Beispiele das intuitive und schnelle Skizzieren von 3D Modellen (quick and dirty) und die strategische Entwicklung präziser Methoden für den sauberen Flächenaufbau (Class A Modeling) Schritt für Schritt erlernen. Besonders wichtig für diese Herangehensweise ist eine gute persönliche Vorbereitung mit großer Eigeninitiative. Jeder Teilnehmer muss sich seine eigenen Entwurfs- bzw. technischen Lernziele selbstständig stecken um möglichst große Lernerfolge zu erlangen.
Innerhalb eines Kurzseminars (6-8 Einheiten á 2 Stunden) wird die Kooperation mit der Firma Koziol genutzt um Basiswissen in Kunststofftechnik zu erlangen. Anhand von konkreten Mustern der Firma Koziol erlernen Sie die Bezeichnungen, Eigenschaften und Anwendungsfelder bestimmter thermoplastische Kunststoffe. Jeder Teilnehmer wird ein Kurzreferat (max. 5-10 Min.) zu einem gewählten Materialbeispiel halten.
Die Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im zweiten und ersten Studienabschnitt des Studiengangs Produktdesign. Die Kursteilnahme ist ausschließlich mit Vorkenntnissen im digitalen Modellbau möglich.
Eine Teilnahme an der Lehrveranstaltung „Nomadisierende Objekte“ ist notwendig. Kursmodalitäten: Credits 4, max. Teilnehmerzahl 15, erstes Treffen Donnerstag 20.10.2016, 13.00 - 16.00 Uhr , LW 138 PC-Labor, Kurs findet immer wöchentlich Donnerstags 13.00 - 16.00 statt Lehrender: BA.Des. Franz Dietrich
Der Eintrag über den Workspace und das persönliche Erscheinen am ersten Veranstaltungstag ist für die Teilnahme ausschlaggebend.

Fachgruppe

Werkstattpraxis

14W3D-DM Digitaler Modellbau

1.412 Werkstätten 3D

Semester

Wintersemester 2016 / 2017

Prüfungsleistung

Abgabe eines CAD Datensatzes

Raum

LW 138 PC-Labor

Lehrende