Die beiden Forscher vom Massachusetts Institute of Technology, Marcelo Coelho und Jean-Baptiste Labrune, haben in einem kürzlich erschienenen Artikel den Begriff „Large Language Objects“ (LLOs) geprägt. Diese LLOs stellen eine neue Klasse von Objekten/Produkten dar, die „die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) in die physische Welt erweitern“.

Die Autoren weisen darauf hin, dass LLOs viele klassische Definitionen von Form und Funktion herausfordern:

they are designed and communicate with natural language;

their interfaces are generated on demand;

they are able to learn and improve over time;

and, acting as agents, their behaviors can emerge from their relationship with other objects.

An anderer Stelle betonen die Autoren, dass solche LLOs fluid sein können:

Due to the generative nature of LLMs, rather than permanently encoding mental models into objects, LLOs can generate them on demand, in real time, and in collaboration with users.

In diesem Kurs werden wir gemeinsam erste existierende LLOs analysieren, die dahinterliegenden Technologien untersuchen und anschließend selbst ein solches LLO designen und prototypisch umsetzen.

Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, die Konzepte und Technologien hinter LLOs zu verstehen, kritisch zu analysieren und selbstständig prototypische LLOs zu entwickeln.

Quelle:

Coelho, Marcelo, und Jean-Baptiste Labrune. „Large Language Objects: The Design of Physical AI and Generative Experiences.“ Interactions 31.4 (2024): 43-48. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3672534