Abstract · DE

Während das Internet im Jahr 1990 noch aus sehr einfachen Websites bestand, die lediglich Text darstellen konnten, entwickelten sich die Technologien dahinter rasant weiter. Heutzutage sind Schriften, Bilder, Videos und aufwendige Animationen möglich und bieten reichlich Flexibilität bei der Darstellung des eigenen Angebots.

Gleichermaßen haben sich die technischen Möglichkeiten erweitert, um an zahlreiche Informationen von Website-Besuchern zu gelangen. Von der Mausposition über die gelöschten Eingaben in Textfeldern bis hin zur Augenposition lassen sich komplexe Daten extrahieren und einer Person oder Gruppe zuordnen.

Mit der Entwicklung solcher Methoden steigt die Relevanz und Notwendigkeit von Privatsphäre im World Wide Web.

Diese Arbeit verfolgt die Datenströme von der Erfassung bis zur Datenbank der Großunternehmen und wertet die erhobenen Daten exemplarisch aus. Weiterführend werden Konsens-Mechanismen zur Kontrolle für Konsumenten, sowie deren ethische Implikationen untersucht und eingestuft. Darüber hinaus werden Anwendungsbeispiele für die gesammelten Daten erforscht und mit bestehenden Regularien kontextualisiert. Abschließend werden Perspektiven zur Erklärung von Nutzerverhalten herangezogen und eine Prognose für die zukünftige Entwicklung mit einem Ausblick für dieses Forschungsgebiet angeboten.

Abstract · EN

While in 1990 the Internet still consisted of very simple websites that could only display text, the technologies behind it developed rapidly. Nowadays, fonts, images, videos, and elaborate animations are possible and offer plenty of flexibility in presenting one's offer.

Similarly, the technical possibilities have expanded to access a great deal of information from website visitors. Complex data can be extracted and assigned to a person or group, from the mouse position, deleted entries in text fields, or the eye position.

With the development of such methods, the relevance and necessity of privacy on the World Wide Web is increasing.

This thesis traces the data streams from their collection to the database of large enterprises and evaluates the collected data with a sample. Further, consensus mechanisms for consumer control, as well as their ethical implications, are examined and classified. Furthermore, examples of use for the collected data are explored and contextualized with existing regulations. Finally, perspectives are drawn to explain user behavior, and a forecast for future development is offered with an outlook for this research area.

Technologien für große Datensätze

Um große Datensätze im Bereich von mehreren Terabytes effizient verarbeiten zu können, sind spezifische Technologien notwendig um Entscheidungen in nahezu Echtzeit treffen zu können.

Ein Beispiel dafür ist NoSQL, das mitunter dafür sorgt, dass mehrere Server ein Netzwerk bilden können und den Datensatz somit aufteilen. Dadurch wird eine Verarbeitung von einer derart großen Menge an Daten erst möglich.

Schematische Darstellung der Aufteilung bei Verwendung von NoSQL.

Privatsphäre-Einstellungen von digitalen Großunternehmen

Inwiefern sich die persönlichen Daten schützen lassen bei unterschiedlichen Plattformen, habe ich im Rahmen dieser Arbeit untersucht. Dafür kamen Matrizen zum Einsatz, die eine Aussage über die jeweilige Qualität und den Umfang der möglichen Einstellungen treffen.

Aufschlüsselung der Matrix zur Bewertung der möglichen Einstellungen je Plattform.

Nach eingehender empirischer Untersuchung wurden die folgenden Matrizen erstellt:

Abbildung der möglichen Einstellungen verschiedener Plattformen im Hinblick auf Privatsphäre und Kontrolle der Nutzer/innen darüber.

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