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Data Portraits – Der Mensch im Lockdown

Data Portraits – Der Mensch im Lockdown

function createDataPortraits() {      generateData();      analyzeData();      compareData();      visualizeData(); }

Aufgabe

Zusammenhänge durch Daten sichtbar machen – dies war die Aufgabe des Abschlussprojekts. Hierzu sollten, zu einem frei wählbaren Thema, Daten generiert und eine Serie von Datenportraits erstellt werden.

Thema

Der Mensch im Lockdown

Wie voll sind die Innenstädte trotz des Lockdowns? Wird die Maskenpflicht eingehalten? Und ist eine Abhängigkeit zum Inzidenzwert und den Bußgeldern der Länder erkennbar?

Um diesen Fragen auf den Grund zu gehen, setzte ich mich in drei Städten an jeweils einen zentralen Ort in der Innenstadt an dem die Maskenpflicht gilt und zählte 30 min lang wie viele Menschen vorbeilaufen. Hierbei führte ich eine Liste folgender Kategorien: trägt eine Maske, trägt keine Maske, trägt die Maske unter der Nase. Zusätzlich recherchierte ich die aktuellen lokale Regelungen, das Bußgeld und verfolgte die 7-Tage-Inzidenz über 4 Wochen.

Umsetzung

Für die Darstellung der Menschenmengen und das Einhalten der Maskenpflicht überlegte ich mir ein Punkteraster, welches ich im p5.js Web-Editor programmierte und anschließend in meine Adobe InDesign Datei einfügte.

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Vewendung.pngVewendung.png

Alle weiteren Daten visualisierte ich in Adobe Illustrator und führte sie anschließend mit dem Punkteraster zusammen.

Hierbei überlegte ich mir verschiedene Illustrationen für die jeweiligen Kategorien des Maskenverhaltens, illustrierte die Umrisse der Bundesländer und Städte / Landkreise im richtigen Größenverhältnis zueinander und verwendete für die Darstellung der 7-Tage-Inzidenz ein Säulendiagramm.

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Das unterschiedliche Maskenverhalten der Menschen scheint von vielen Faktoren abhängig zu sein, weshalb ich auch den Vergleich der Bußgeldregelungen und die Tage / Uhrzeiten an denen die Maskenpflicht galt interessant fand.

Ergebnis

Das Endergebnis sollte auf drei A2 Plakaten im Hochformat dargestellt werden.

2Hanne_Dahlmann_Data_Portraits_Eckernförde.png2Hanne_Dahlmann_Data_Portraits_Eckernförde.png
2Hanne_Dahlmann_Data_Portraits_Potsdam.png2Hanne_Dahlmann_Data_Portraits_Potsdam.png
2Hanne_Dahlmann_Data_Portraits_Braunschweig.png2Hanne_Dahlmann_Data_Portraits_Braunschweig.png

Beim Vergleich der drei Orte schneidet Potsdam im Blick auf die Inzidenz am schlechtesten ab. Auch scheinen viele trotz der täglichen Maskenpflicht keine Angst davor zu haben, sich nicht an diese zu halten. Das verhältnismäßig geringe Bußgeld scheint sie auf jeden Fall nicht abzuschrecken.

In Braunschweig ist die Inzidenz dagegen eher niedrig. Auch die Innenstadt ist ein wenig leerer, das Bußgeld höher und deutlich mehr Menschen halten sich an die Maskenpflicht.

Die niedrige Inzidenz in Eckernförde, Schleswig Holstein lässt sich auf mehrere Gründe zurückführen. Zum einen, wie auch auf dem Plakat erkennbar, auf die geringere Besiedelung des Flächenlands, sowie auf die allgemeinen Randlage durch die Abgrenzung aufgrund von Ostsee und Dänemark. Zum anderen aber auch auf die Mentalität der Menschen und den frühzeitigen Tourismusstopp. Das Ergebnis in Hinblick auf die Maskenpflicht ist jedoch überraschend. Die Innenstadt ist voller, als an den anderen Orten und die Maskenpflicht wird von vielen nicht beachten. Fühlen die Menschen sich zu sicher mit ihrer niedrigen Inzidenz? Oder liegt es daran, dass dort die Maskenpflicht ausschließlich Samstags gilt und sie es deshalb vergessen? Einige Fragen bleiben unbeantwortet.

Reflexion

Der Kurs hat mir einen guten ersten Einblick in den Bereich der Datengenerierung und -visualisierung geboten. Auch der Einstieg in p5.js zeigte mir eine neue Option Daten zu visualisieren und ich bin motiviert mich meine gewonnenen Kenntnisse in zukünftigen Projekten einzubinden und zu erweitern. 

Allgemein wurde mir die Wichtigkeit der Daten selbst bewusst. Zu wissen welche Daten relevant sind und erfasst werden müssen benötigt häufig genug vorherige Überlegung und ist nicht immer einfach. Doch ohne einen guten Datensatz wird auch die Visualisierung dieser langweilig und wenig aussagekräftig.

Nach diesem Semester zählt das Thema der Datenvisualisierung mit seinen unzähligen Möglichkeiten definitiv zu einem meiner neuen Interessengebieten.

Abschließend noch eine Visualisierung die bei einer Übung in p5.js entstanden ist:

Download (15).pngDownload (15).png

Ein Projekt von

Fachgruppe

Gestaltungsgrundlagen

Art des Projekts

Studienarbeit im ersten Studienabschnitt

Betreuung

foto: Prof. Myriel Milicevic

Zugehöriger Workspace

Data Portraits

Entstehungszeitraum

Wintersemester 2020 / 2021